SalesMind AI simplifie la personnalisation en adaptant les messages, les ressources et le ton à chaque prospect. Au lieu d'envoyer la même prospection à tout le monde, votre agent IA utilise les données de l'entreprise, les objectifs de campagne et les informations sur les prospects pour créer une communication sur mesure.
Prérequis
- Un agent SalesMind AI actif avec au moins une campagne configurée
- Des ressources d'entreprise ajoutées (site web, études de cas, liens de réservation)
1. Connaissances et ressources de l'entreprise
Votre agent IA est comme une version numérique de votre entreprise.
- Il collecte les informations de votre site web et crée automatiquement une description.
- Vous pouvez lui fournir des ressources supplémentaires telles que des témoignages, des études de cas, des liens de paiement ou des liens de réservation.
- L'IA les mémorise et les introduit dans les conversations uniquement lorsque c'est pertinent.
👉 Remarque : Chaque prospect reçoit automatiquement le bon lien dans le bon contexte.
2. Objectifs de campagne et instructions de séquence
Lorsque vous créez une campagne, vous définissez son objectif (par exemple, réserver des rendez-vous).
- L'IA utilise cet objectif pour façonner la séquence d'instructions tout au long de la campagne.
- Si l'objectif est d'obtenir des rendez-vous, l'IA guide progressivement le prospect vers votre lien de calendrier, étape par étape.
- Cela crée un flux naturel au lieu de forcer le résultat trop tôt.
💡 Astuce : Soyez précis sur l'objectif de votre campagne. « Réserver un appel de découverte de 30 minutes » fonctionne mieux que « obtenir des rendez-vous ».
3. Comment contrôler la façon dont l'IA rédige les messages
SalesMind AI vous offre deux façons d'intégrer les informations d'un prospect dans un message : les variables et le rédacteur IA.
Les variables sont des balises que vous saisissez dans un message, comme {firstName}, {lastName} et {company}. Le système remplit chacune avec les données réelles du prospect au moment de l'envoi. Les balises ne tiennent pas compte de la casse, et les accolades simples comme doubles fonctionnent ({firstName} ou {{firstName}}). Si une valeur manque, la balise laisse un vide. Si vous saisissez une balise que le système ne reconnaît pas, elle est envoyée comme du texte normal. La balise {companyName} n'existe pas : utilisez {company} pour le nom de l'entreprise. Pour insérer un lien vers la microsite de chaque prospect, utilisez {adaptive_url}.
Le rédacteur IA fonctionne différemment. Au lieu de balises, il lit le profil LinkedIn du prospect au moment de l'envoi et intègre son nom, son entreprise, son poste et d'autres détails de façon naturelle, comme le ferait une vraie personne.
Vous avez plusieurs façons de diriger la manière dont l'IA rédige :
Option 1 : Choisissez un objectif de campagne précis
Lors de la création d'une campagne, vous sélectionnez votre objectif dans une liste prédéfinie (par exemple : Réserver des rendez-vous, Générer du trafic vers votre site web, Obtenir des inscriptions). Cela indique à l'IA le résultat à viser, et façonne le ton et la direction de chaque message de la séquence.
Vous pouvez choisir l'un des objectifs prédéfinis ou saisir le vôtre. Pour donner à l'IA des instructions de rédaction plus précises en plus de l'objectif, utilisez les Instructions de message (voir l'Option 2 ci-dessous).
Option 2 : Ajoutez des instructions de message dans les paramètres de campagne
Dans les paramètres de votre campagne, il existe un champ dédié Instructions de message. Utilisez-le pour donner à l'IA des règles qui s'appliquent à chaque message de la campagne. Exemples :
- « Commencez toujours en faisant référence au nom de l'entreprise du prospect. »
- « Ne mentionnez jamais les prix. Concentrez-vous uniquement sur le problème. »
- « Utilisez un ton décontracté et conversationnel. Pas de langage corporate. »
- « Chaque message doit se terminer par une seule question douce. »
Vous dites à l'IA ce qu'elle doit inclure, et elle suit ces règles en rédigeant chaque message.
Option 3 : Utilisez une étape de message humain
Dans le générateur de séquence, chaque étape peut être définie sur message IA ou message humain.
- Message IA : L'IA rédige un message unique pour chaque prospect au moment de l'envoi, à partir de son profil LinkedIn et de vos instructions d'étape. Cliquez sur Générer pour voir un exemple.
- Message humain : Vous saisissez le texte exact du message dans le champ d'instructions. Ce message exact est envoyé mot pour mot à chaque lead de la campagne, sans réécriture par l'IA. Il remplit toujours les variables que vous ajoutez, comme
{firstName}, et laisse un vide lorsqu'une valeur manque. Utilisez-le lorsque vous voulez envoyer un message tel quel, ou garder un contrôle total et précis sur ce qui est envoyé.
Option 4 : Prévisualisez ce que l'IA va rédiger
Cliquer sur Générer dans le générateur de séquence ne produit pas un message modifiable. Il vous montre plutôt un exemple d'aperçu de l'apparence d'un message selon les instructions d'étape que vous avez définies. Les messages réels sont rédigés à neuf pour chaque prospect au moment de l'envoi, avec ses véritables données LinkedIn.
Pour changer ce que l'IA rédige, ajustez les instructions d'étape de cette étape de séquence et cliquez à nouveau sur Générer pour voir un aperçu mis à jour.
Option 5 : Entraînez l'IA avec des retours
Utilisez le retour pouce levé / pouce baissé sur n'importe quel message de votre boîte de réception. Le pouce baissé indique à l'IA que l'approche était mauvaise. Au fil du temps, l'IA s'ajuste à ce que votre équipe considère comme un bon message.
4. Personnalisation dans la boîte de réception avec Mind AI
Dans la boîte de réception, Mind AI agit comme la mémoire entre vous et le prospect.
- Il se souvient des interactions passées et comprend le contexte.
- Il génère des brouillons de réponses directement dans votre boîte de réception que vous pouvez approuver et envoyer en un clic.
- Il peut également répondre automatiquement et entretenir les prospects, maintenant les conversations actives jusqu'à ce que vous interveniez.
👉 Remarque : Cela rend la gestion de la boîte de réception plus rapide, plus cohérente et hautement personnalisée.
5. Informations sur les prospects et adaptation
L'IA adapte ses messages en fonction de :
- Rôle de l'acheteur : Les messages diffèrent selon qu'il s'agit de décideurs ou d'utilisateurs finaux.
- Scoring des leads : Les prospects de haute qualité reçoivent des messages davantage axés sur la valeur.
- Étape de la conversation : L'IA sait quand un prospect est encore en phase de découverte ou prêt à convertir.
- Style de communication (MBTI) : Certaines personnes préfèrent des messages courts et directs, tandis que d'autres répondent mieux à des échanges plus longs et éducatifs.
👉 Remarque : Cela garantit que chaque prospect a l'impression que le message a été écrit spécialement pour lui.
Points clés à retenir
- SalesMind AI prend en charge à la fois les variables (comme
{firstName}et{company}, remplies au moment de l'envoi) et la personnalisation par IA qui lit le profil LinkedIn de chaque prospect et rédige naturellement. - Vous pouvez contrôler la façon dont l'IA rédige grâce à un objectif de campagne précis, des instructions de message ou en rédigeant les messages manuellement.
- SalesMind AI mémorise vos ressources et introduit les bonnes au bon moment.
- Les objectifs de campagne guident non seulement le ton, mais aussi toute la séquence de prospection.
- Mind AI dans la boîte de réception génère des brouillons de réponses, des réponses automatiques et assure le nurturing.
- Les informations sur les prospects telles que le rôle, le scoring et le style de communication garantissent que chaque message semble personnalisé.
Et ensuite
- Découvrez comment SalesMind AI trouve les bons leads en premier lieu : voir Comment l'IA aide à la recherche de leads
- Configurez le style d'écriture de votre IA : voir Comment faire en sorte que votre IA vous ressemble : appliquer le ton de voix